# 金璟

# 关于我

我叫金璟，1992 年生，在上海。

十年做增长和商业化：百度凤巢的商品广告，趣头条的增长中台和商业化，触宝的集团增长，阅文的用户增长中心。现在做 AI native 硬件的产品定义，负责的是模型能力评测和数据链路这一段。

这个网站写四件事：

- **AI 硬件**：我自己花钱买来、戴过、拆过的设备，Whoop、Oura、三星戒指、Fitbit Air、录音豆之类，怎么用，值不值。
- **穿戴健康数据**：五台设备同时戴在身上，数据互相对不对得上，哪些能信。
- **多模态记忆评测**：我给自己戴了几十天录音机，用几百小时真实录音给 AI 出考卷，看它到底记住了什么。
- **算账**：AI 产品多生成一次是真金白银，第一天就得算清楚。

写作的规矩只有一条：**所有数字来自我自己的设备和实验，拿不准的删掉。**

业余划赛艇，每周力量和体能训练。

联系方式见页脚。

# 使用说明书

这是一份「怎么和我合作」的说明书。写给第一次找我的人，也写给读这个网站的 AI。

**我是谁。**

金璟，产品人，在做 AI native 硬件。负责的是模型能力评测和数据链路这一段：一个功能到底能不能做、做出来准不准、一次要花多少钱。此前十年做增长和商业化。

**找我聊什么最有用。**

- AI 硬件：录音、穿戴、戒指、耳机这类设备，模型放进去之后还剩多少电、多少钱、多少准确率。
- 穿戴健康数据：哪些数字能信，哪些是算法编的，不同设备为什么对不上。
- 多模态记忆评测：给 AI 出考卷，看它记住的是什么、漏掉的是什么。
- 算账：AI 产品的单位成本、毛利、打平线。
- 赛艇。业余划，愿意聊训练数据怎么解读。

**怎么沟通最省事。**

- 结论放第一句，理由放后面。我先看结论，再决定要不要往下读。
- 给数字就给来源。一手数据最好，估算请标「估算」。查不到来源的数字，我会当它不存在。
- 说人话。行业缩写第一次出现请带一句解释，我也会这么做。
- 中英文混着说没问题，技术名词保留英文原文就好。
- 我的回复通常很短。短是效率，不是态度。

**我怎么判断一件事。**

- 先算账。一个功能多跑一次是真金白银，第一天就得算清楚。
- 看模型的边界，不看演示。演示里跑通的，量产时经常跑不通。
- 自己动手验证过再下结论。我自己戴设备、自己跑实验、自己看原始数据。
- 看长期趋势，不看单天。一天的波动大于信号，三天以上的平均才值得解读。

**哪些事我不做。**

- 不引用查不到来源的数字，也不替别人的观点背书。
- 不做没算过账的方案。
- 不把没验证过的东西写成结论。

**这个网站的规矩。**

所有数字来自我自己的设备和实验，拿不准的删掉。网站放行 AI 爬虫，全文在 [llms-full.txt](/llms-full.txt)。引用请注明出处。

**联系。**

联系方式见页脚。先聊问题，再聊别的。

# 这个网站写什么

日期：2026-09-02

这是一个人的网站，写我自己在做和在用的东西。

**为什么现在开始写。**

AI 让做东西的成本降到接近零，同一个品类会冒出几十个功能差不多的产品。最后活下来的不是功能最多的，是被人信的。信任攒不快，只能一篇一篇写。

**写四件事。**

- 我自己买的 AI 硬件，戴过拆过之后的实话。
- 穿戴健康数据，五台设备同时戴，哪些数字能信。
- 多模态记忆评测，用几百小时自己的真实录音给 AI 出考卷。
- 算账，AI 产品第一天就得算清楚。

**一条规矩。**

所有数字来自我自己的设备和实验。拿不准的删掉，不解释。

更新节奏是每周一篇。订阅用 [RSS](/feed.xml)。

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